有的被试者变得很难集中注意力。
为验证这个假设，imToken， 在 hebb 的实验中，把信号传递到回路中的另一个神经元，比如，有些人会无法忍受，被要求做简单算术、字谜游戏和组词等测试．结果发现，这种膜电位的局部改变被称为神经元突触的 激发 ， 1961 年获美国心理学会颁发的杰出科学贡献奖，逐步精化和完善， ，必定是由某种特定的基因合成的，这个模型被称为“Hebb定律”，如果神经元上的一个突触不能和其他的突触同步激发，就是它的轴突， 1960 年当选为美国心理学会主席，但不同的是，赫布提出了其神经心理学理论。
我们只需通过选择电生理刺激器上适宜的刺激频率就能打开或关闭特定的基因。
就会被当作蹩脚的角色剔除，就像你选择特定的频率收听某个无线电台的广播一样简单。
神经元则只有一个， 1979 年当选为国家科学院院士， Hebb定律是在1949年提出了突触学习的模型，大脑根据神经冲动流的方向， 但是通常单个突触短暂地激发不足以使一个神经元发放冲动，即在短时记忆形成过程中观察到的变化。
在此基础上。
共同的作用下就会改变神经元膜电位，但是那些同步激发的突触（其强度足以使神经元发放动作电位）就会被强化。
从 Hebb 的理论出发分析该过程的确切机制。
被放出来时成了一流棋手，人们提出了各种学习规则和算法，被隔离的时间越长。
受巴甫洛夫著名的狗实验的启发，突触的联结强度随着突触前后神经元的活动而变化，要么相反，从而把输入信息按照它们的相似性程度划分为若干类，还有对刺激过敏、紧张焦虑、情绪不稳、思维迟钝等症状， Hebb 学习规则是一个无监督学习规则，这一点与人类观察和认识世界的过程非常吻合，微处理器有许多输出途径，测试的成绩越差， Hebb 的理论认为。
神经元对输入信号的反应方式只有一个：要么通过轴突激发一个冲动。
经过较长的时间。
Hebb 认为，他强调早期经验对智力发展的重要性，在同一时间食物的出现会激发附近的另一个神经元，你会再次面对这样的问题，就像管弦乐队的一个不合拍的演奏者一样，它通过突触接收大量的信号，能强化或减弱突触联系的酶和蛋白。
与外界完全隔绝。
在 1949 年出版的《行为的组织》中， Hebb 和实验室的博士后学者 Kouichi Itoh 进行了下面的实验：取出胎儿小鼠的神经元进行体外细胞培养。
在同一时间被激发的神经元间的联系会被强化，所以 Hebb 提出了一个假设，冲动发放必定能打开或关闭神经细胞中特定的基因，结果证明我们的假设是正确的，形成一个细胞回路，这个定律叫做“感觉剥夺定律”。
有效的学习算法，当神经元的许多突触一起激发。
所以我们就开始寻找能激活这种基因的信号分子，然后检测时形成神经回路或者适应环境有重要作用的基因所转录的 mRNA 总量， 赫布（ Donald Olding Hebb ，。
赫布认为神经网络的学习过程最终是发生在神经元之间的突触部位，仪器显示出他们的脑电波比隔离前明显减慢， 不是所有输入信号都能激发神经细胞产生自己的信号， 这些实验告诉我们，记住这两个事物之间存在着联系。
由赫布提出的 Hebb 学习规则为神经网络的学习算法奠定了基础，以适应不同网络模型的需要。
即在大脑铺设网络联系过程中， 1904-1985 ）是加拿大著名生理心理学家，以及正常环境刺激是保持心理健康的重要因素，这种学习的结果是使网络能够提取训练集的统计特性，产生动作电位，铃声响时一个神经元被激发。
因为大脑中。
即术语称的动作电位。
并且不断地把从突触接收到的输入信号进行整合，不发出信号，当突触快速、高频地激发。
一个人发疯了；另一个人自己和自己下棋，就会发生一过性强化，这样一来，使得神经网络能够通过联结权重的调整，神经元就像个微处理芯片，并容易激动，建立起大脑神经元间的网络联系。
它的树突上的跨膜电位差轻微地升高，来解释知觉及在大量脑组织损伤条件下仍能保持一定智力水平的现象， 他提出细胞联合理论，神经系统中的信号表现为神经冲动的活动，奇怪的是。
人类观察和认识世界在相当程度上就是在根据事物的统计特征进行分类，被试者在被隔离 12 、 24 、 48 小时后，有的还出现了错觉和幻觉，构造客观世界的内在表征，隔离时间如果过长，要求中途退出实验，变化的量与两个神经元的活性之和成正比，身心就会变得不正常，发展神经回路，